Registrierung
Anmelden
Warenkorb
(157)
Wunschliste
(9)
Euro
Złoty Polski
Bestseller
Oferta specjalna!
Versand
Bezahlung
Retouren
Vorschriften
Kontakt
Impressum
Kategorien
Spielzeuge
Puzzle
Brettspiele
Szybka wysyłka
Promocje!
Albumy
Artykuly papiernicze
Audiobooki
Bajka i baśń
Biografie
Dla dzieci i młodzieży
Encyklopedie i leksykony
Ezoteryka
Fantastyka
Filmy
Historyczne
Horror, literatura grozy
Jan Paweł II
Kalendarze
Komiksy
Kryminały
Bucher auf Deutch
Książki kucharskie i diety
Legendy, podania, mity
Literatura erotyczna
Literatura faktu
Muzyka
Nauka i Naukowcy
Nauki Przyrodnicze
Naukowe i popularno-naukowe
Podręczniki szkolne
Podręczniki akademickie. Skrypty
Podręczniki dla gimnazjum
Podręczniki dla nauczycieli. Pomoce dydaktyczne
Podręczniki dla szkół podstawowych
Podręczniki dla szkół pomaturalnych i policealnych
Podręczniki dla szkół średnich
Podręczniki dla szkół zawodowych
Podręczniki do edukacji przedszkolnej. Książeczki edukacyjne
Podręczniki do nauki języków
Repetytoria. Testy
Poradniki
Religia i wiara
Romanse
Science-fiction
Sensacyjne i thrillery
Słowniki
Sport
Sztuka i fotografia
Technika
Wojskowość i wojny
Zdrowie i uroda
Newsletter
Für unseren Newsletter registrieren:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej.
Więcej
Dieses Feld wird benötigt
Ich erkenne hiermit die allgemeinen
Geschäftsbedingungen
an
Dieses Feld wird benötigt
Bitte warten...
Home
/
Podręczniki szkolne
/
TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach
TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach
Pete Warden
,
Daniel Situnayake
Am Lager
Dostępne mniej niż 10 sztuk.
Gewöhnlich versandfertig in 7 Werktagen.
106,93 zł
Dostawa Deutche Post
tylko 2€
.
Szybki kurier do 30kg tylko - 4€!
(
Sprawdź!
)
Menge:
lub
Vorliegende Bewertungen
Geben Sie eine Produktbewertung ab.
Może się wydawać, że profesjonalne systemy uczenia maszynowego wymagają sporych zasobów mocy obliczeniowej i energii. Okazuje się, że niekoniecznie: można tworzyć zaawansowane, oparte na sieciach neuronowych aplikacje, które doskonale poradzą sobie bez potężnych procesorów. Owszem, praca na mikrokontrolerach podobnych do Arduino lub systemach wbudowanych wymaga pewnego przygotowania i odpowiedniego podejścia, jest to jednak fascynujący sposób na wykorzystanie niewielkich urządzeń o niskim zapotrzebowaniu na energię do tworzenia zdumiewających projektów.
Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do skomplikowanego świata, w którym za pomocą techniki TinyML wdraża się głębokie uczenie maszynowe w systemach wbudowanych. Nie musisz mieć żadnego doświadczenia z zakresu uczenia maszynowego czy pracy z mikrokontrolerami. W książce wyjaśniono, jak można trenować modele na tyle małe, by mogły działać w każdym środowisku - również Arduino. Dokładnie opisano sposoby użycia techniki TinyML w tworzeniu systemów wbudowanych opartych na zastosowaniu ucze nia maszynowego. Zaprezentowano też kilka ciekawych projektów, na przykład dotyczący budowy urządzenia rozpoznającego mowę, magicznej różdżki reagującej na gesty, a także rozszerzenia możliwości kamery o wykrywanie ludzi.
W książce między innymi:
praca z Arduino i innymi mikrokontrolerami o niskim poborze mocy
podstawy uczenia maszynowego, budowy i treningu modeli
TensorFlow Lite i zestaw narzędzi Google dla TinyML
bezpieczeństwo i ochrona prywatności w aplikacji
optymalizacja modelu
tworzenie modeli do interpretacji różnego rodzaju danych
Ograniczone zasoby? Poznaj TinyML!
O autorach
Pete Warden jest współzałożycielem zespołu do spraw TensorFlow. Obecnie zajmuje się platformą TensorFlow dla mobilnych systemów operacyjnych i systemów wbudowanych. Wcześniej był założycielem firmy Jetpac, przejętej przez Google w 2014 roku.
Daniel Situnayake wspiera programistów TensorFlow w Google. Jest współzałożycielem firmy Tiny Farms, która jako pierwsza w Stanach Zjednoczonych zautomatyzowała proces uzyskiwania białka z owadów na skalę przemysłową.
Książka TinyML. wysyłka Niemiecy od 2€. Wysyłka do Austrii i innych krajów - sprawdź na stronie
"dostawa"
Polecamy!
-57%
28,73 zł
67,03 zł
Microsoft Visual C# 2013 Krok po kroku [Miękka]
John Sharp
-72%
28,16 zł
101,58 zł
Mikroserwisy w akcji [Miękka]
Morgan Bruce
,
Paulo A. Pereira
-42%
43,08 zł
74,83 zł
Zrobotyzowana automatyzacja procesów Tworzenie i wdrażanie s... [Miękka]
Tom Taulli
Ähnliche Bücher
128,33 zł
Python Instrukcje dla programisty [Miękka]
Eric Matthes
49,15 zł
Java Script od podstaw [Miękka]
Marcin Moskała
43,69 zł
Zacznij od Pythona Pierwsze kroki w programowaniu [Miękka]
Zofia Matusiewicz
101,58 zł
Zrozumieć programowanie [Miękka]
Gynvael Coldwind
Mehr
Dane bibliograficzne / Bibliographische info
Rodzaj (nośnik)
/ Produkt-Typ
Buch auf Polnish
Dział
/ Departement
Książki i czasopisma / Bücher und Zeitschriften
Autor
/ Author
Pete Warden
,
Daniel Situnayake
Tytuł
/ Titel
TinyML.
Podtytuł
/ Untertitel
Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach
Język
/ Sprache
polski / polnisch
Wydawca
/ Herausgeber
Helion
Rok wydania
/ Erscheinungsjahr
2022
Tytuł originału
/ Originaltitel
TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
Języki oryginału
/ Ursprüngliche Sprachen
angielski
Rodzaj oprawy
/ Deckelform
Miękka
Wymiary
/ Größe
16.8x23.7
Liczba stron
/ Seiten
432
Ciężar
/ Gewicht
0,53 kg
Wydano
/ Veröffentlicht am
22.02.2022
ISBN
9788328383623 (9788328383623)
EAN/UPC
9788328383623
Stan produktu
/ Zustand
Neue Bücher - wir verkaufen nur neue Bücher auf Polnisch.
Osoba Odpowiedzialna
/ Verantwortliche Person
Osoba Odpowiedzialna / Verantwortliche Person
Kategorien
Podręczniki szkolne
Technika
>
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
>
Oprogramowanie
>
Programowanie. Języki programowania
Pete Warden
106,93 zł
TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego... [Miękka]
Pete Warden
,
Daniel Situnayake
Daniel Situnayake
106,93 zł
TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego... [Miękka]
Pete Warden
,
Daniel Situnayake
Tags
Pete Warden
(1)
,
Daniel Situnayake
(1)
Vorliegende Bewertungen
Geben Sie eine Produktbewertung ab.
Zapraszamy do zakupu tego produktu.