Ta witryna wymaga "ciasteczek" do poprawnego działania. Włącz ich obsługę w ustawieniach przeglądarki, aby móc kupować.
Zarejestruj się
Logowanie
Koszyk
(121)
Przechowalnia
(1)
Euro
Złoty Polski
Bestsellery
Oferta specjalna!
Dostawa
Płatność
Zwroty
Regulamin
Kontakt
Impressum
Kategorie
Zabawki
Puzzle
Gry planszowe
Szybka wysyłka
Promocje!
Albumy
Artykuly papiernicze
Audiobooki
Bajka i baśń
Biografie
Dla dzieci i młodzieży
Encyklopedie i leksykony
Ezoteryka
Fantastyka
Filmy
Historyczne
Horror, literatura grozy
Jan Paweł II
Kalendarze
Komiksy
Kryminały
Ksiązki po niemiecku
Książki kucharskie i diety
Legendy, podania, mity
Literatura erotyczna
Literatura faktu
Muzyka
Nauka i Naukowcy
Nauki Przyrodnicze
Naukowe i popularno-naukowe
Podręczniki szkolne
Poradniki
Religia i wiara
Romanse
Science-fiction
Sensacyjne i thrillery
Słowniki
Sport
Sztuka i fotografia
Technika
Historia techniki i przemysłu. Inżynierowie, technicy i przemysłowcy
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
Architektura komputerów. Akcesoria
Oprogramowanie
Sieci komputerowe
Projektowanie
Przemysł. Rzemiosło
Rolnictwo. Gospodarstwo rolne. Leśnictwo
Technika
Wojskowość i wojny
Zdrowie i uroda
Newsletter
Subskrybuj:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej.
Więcej
To pole jest wymagane
Akceptuję
regulamin
To pole jest wymagane
Czekaj...
Home
/
Technika
/
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
/
Odkrywanie wiedzy z danych Wprowadzenie do eksploracji danych
Odkrywanie wiedzy z danych Wprowadzenie do eksploracji danych
Daniel T. Larose
Niedostepny
Ostatnio widziany
12.02.2016
Powiadom mnie, gdy będzie dostępny
€18,06
Dostawa Deutche Post
tylko 1.40€
.
Szybki kurier do 30kg tylko - 4€!
(
Sprawdź!
)
Ilość:
lub
Recenzje
Bądź pierwszą osobą, która doda recenzję!
Odkrywanie wiedzy z danych to podręcznik, a zarazem przewodnik umożliwiający Czytelnikowi:
- zapoznanie się z modelami i technikami odkrywania ukrytych, cennych informacji
- dogłębne zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych
- doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych na dużych zbiorach danych
Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.
Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.
Książka Odkrywanie wiedzy z danych wysyłka Niemiecy od 1.40€. Wysyłka do Austrii i innych krajów - sprawdź na stronie
"dostawa"
Dane bibliograficzne / Bibliographische info
Rodzaj (nośnik)
/ Produkt-Typ
książka po polsku
Dział
/ Departement
Książki i czasopisma / Bücher und Zeitschriften
Autor
/ Author
Daniel T. Larose
Tytuł
/ Titel
Odkrywanie wiedzy z danych
Podtytuł
/ Untertitel
Wprowadzenie do eksploracji danych
Język
/ Sprache
polski / polnisch
Wydawca
/ Herausgeber
Wydawnictwo Naukowe PWN
Rok wydania
/ Erscheinungsjahr
2013
Tytuł originału
/ Originaltitel
Discovering knowledge in data
Języki oryginału
/ Ursprüngliche Sprachen
angielski
Rodzaj oprawy
/ Deckelform
Miękka
Wymiary
/ Größe
17.0x24.0
Liczba stron
/ Seiten
228
Ciężar
/ Gewicht
0,37 kg
ISBN
9788301171834 (9788301171834)
EAN/UPC
9788301171834
Stan produktu
/ Zustand
Nowa książka - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane książki po polsku.
Kategorie
Technika
>
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
Inne wydania
Nośnik
Oprawa
Rok wydania
Dostępność
Pokaż
książka / book
Twarda
2006
Niedostępna
[pokaż]
Daniel T. Larose
€18,06
Zobacz
Odkrywanie wiedzy z danych Wprowadzenie do eksploracji danyc... [Miękka]
Daniel T. Larose
€16,92
Zobacz
Odkrywanie wiedzy z danych Wprowadzenie do eksploracji danyc... [Twarda]
Daniel T. Larose
€15,53
Zobacz
Metody i modele eksploracji danych [Miękka]
Daniel T. Larose
€22,24
Zobacz
Metody i modele eksploracji danych [Miękka]
Daniel T. Larose
pokaż wszystkie (8)
Znaczniki produktu
Daniel T. Larose
(8)
Recenzje
Bądź pierwszą osobą, która doda recenzję!
Zapraszamy do zakupu tego produktu.