Newsletter

Rozpoznawanie wzorców 2D i 3D na obrazach cyfrowych za pomocą ukrytych modeli Markowa

Janusz Bobulski
Am Lager
Dostępne mniej niż 10 sztuk.
Versandfertig in 3-4 Werktagen.
51,56 zł
Dostawa Deutche Post tylko 1.40€.
Szybki kurier do 30kg tylko - 4€!
(Sprawdź!)

lub
Vorliegende Bewertungen
SPIS TREŚCI

1. Wprowadzenie
2. Charakterystyka metod rozpoznawania wzorców

2.1. Budowa systemów rozpoznawania wzorców
2.2. Statystyczne metody klasyfikacji wzorców
2.3. Problem wymiarowości w statystycznych metodach rozpoznawania wzorców

3. Ekstrakcja cech wzorców za pomocą transformacji obrazów

3.1. Transformacja Fouriera
3.2. Transformacja falkowa
3.3. Metoda komponentów głównych
3.4. Transformacja Radona
3.5. Transformacja Hougha

4. Wprowadzenie do ukrytych modeli Markowa

4.1. Łańcuch i proces Markowa
4.2. Ukryte modele Markowa
4.3. Parametry i topologie modeli Markowa
4.4. Tworzenie systemu rozpoznawania wzorca na bazie UMM
4.5. Definiowanie prototypowych modeli UMM
4.6. Estymacja parametrów ukrytych modeli Markowa
4.7. Testowanie modeli
4.8. Przykłady UMM

5. Dwuwymiarowy ukryty model Markowa z danymi dwuwymiarowymi

5.1. Założenia konstrukcji 2D UMM dla danych dwuwymiarowych
5.2. Struktura 2D UMM dla danych dwuwymiarowych
5.3. Estymacja parametrów ukrytych modeli Markowa
5.4. Prawdopodobieństwo wygenerowania obserwacji

6. Eksperymentalne potwierdzenie poprawności dwuwymiarowych ukrytych modeli Markowa z danymi dwuwymiarowymi

6.1. Charakterystyka danych eksperymentalnych
6.2. Wybór transformaty do ekstrakcji cech
6.3. Wybór funkcji falkowej
6.4. Dobór podstawowych parametrów 2D UMM
6.5. Badanie poprawności rozpoznawania wzorca metodą 2D UMM
6.6. Porównanie metod rozpoznawania wzorca
6.7. Wpływ rozmiaru obrazu wzorca na poprawność rozpoznania
6.8. Wpływ progu błędu uczenia na poprawność rozpoznania i czas uczenia

7. Zastosowanie 2D UMM w systemach rozpoznawania wzorców

7.1. Metody oceny i porównywania meto rozpoznawania wzorca
7.2. Rozpoznawanie znaków drogowych
7.3. Identyfikacja osób na podstawie obrazu 2D twarzy
7.4. Multimodalne rozpoznawanie twarzy
7.5. System rozpoznawania twarzy z przetwarzaniem równoległym
7.6. Identyfikacja osób na podstawie asymetrii twarzy 3D
7.7. Metoda identyfikacji osób na podstawie fragmentu wzorca tęczówki oka

Podsumowanie
Literatura
Spis rysunków
Spis tabel

Książka Rozpoznawanie wzorców 2D i 3D na obrazach cyfrowych za pomocą ukrytych modeli Markowa wysyłka Niemiecy od 1.40€. Wysyłka do Austrii i innych krajów - sprawdź na stronie "dostawa"

Dane bibliograficzne / Bibliographische info
Rodzaj (nośnik) / Produkt-Typ Buch auf Polnish
Dział / Departement Książki i czasopisma / Bücher und Zeitschriften
Autor / Author Janusz Bobulski
Tytuł / Titel Rozpoznawanie wzorców 2D i 3D na obrazach cyfrowych za pomocą ukrytych modeli Markowa
Język / Sprache polski / polnisch
Wydawca / Herausgeber Exit
Rok wydania / Erscheinungsjahr 2021
Rodzaj oprawy / Deckelform Miękka
Wymiary / Größe 16.5x23.5
Liczba stron / Seiten 202
Ciężar / Gewicht 0,32 kg
   
ISBN 9788378370659 (9788378370659)
EAN/UPC 9788378370659
Stan produktu / Zustand Neue Bücher - wir verkaufen nur neue Bücher auf Polnisch.

Vorliegende Bewertungen
Zapraszamy do zakupu tego produktu.