Zarejestruj się
Logowanie
Koszyk
(127)
Przechowalnia
(1)
Euro
Złoty Polski
Bestsellery
Oferta specjalna!
Dostawa
Płatność
Zwroty
Regulamin
Kontakt
Impressum
Kategorie
Zabawki
Puzzle
Gry planszowe
Szybka wysyłka
Promocje!
Albumy
Artykuly papiernicze
Audiobooki
Bajka i baśń
Biografie
Dla dzieci i młodzieży
Encyklopedie i leksykony
Ezoteryka
Fantastyka
Filmy
Historyczne
Horror, literatura grozy
Jan Paweł II
Kalendarze
Komiksy
Kryminały
Ksiązki po niemiecku
Książki kucharskie i diety
Legendy, podania, mity
Literatura erotyczna
Literatura faktu
Muzyka
Nauka i Naukowcy
Nauki Przyrodnicze
Naukowe i popularno-naukowe
Podręczniki szkolne
Poradniki
Religia i wiara
Romanse
Science-fiction
Sensacyjne i thrillery
Słowniki
Sport
Sztuka i fotografia
Technika
Historia techniki i przemysłu. Inżynierowie, technicy i przemysłowcy
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
Architektura komputerów. Akcesoria
Oprogramowanie
Aplikacje
Bazy danych
Bezpieczeństwo danych i systemów
Grafika komputerowa. Multimedia
Programowanie. Języki programowania
Algorytmy. Algorytmika
Systemy operacyjne
Sieci komputerowe
Projektowanie
Przemysł. Rzemiosło
Rolnictwo. Gospodarstwo rolne. Leśnictwo
Technika
Wojskowość i wojny
Zdrowie i uroda
Newsletter
Subskrybuj:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej.
Więcej
To pole jest wymagane
Akceptuję
regulamin
To pole jest wymagane
Czekaj...
Home
/
Technika
/
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
/
Oprogramowanie
/
Programowanie. Języki programowania
/
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
Akash Tandon
,
Sandy Ryza
,
Uri Laserson
,
Sean Owen
,
Josh Wills
Dostępny
Dostępne mniej niż 10 sztuk.
74,83 zł
Dostawa Deutche Post
tylko 2€
.
Szybki kurier do 30kg tylko - 4€!
(
Sprawdź!
)
Ilość:
lub
Recenzje
Bądź pierwszą osobą, która doda recenzję!
Potrzeby w zakresie analizy dużych zbiorów danych i wyciągania z nich użytecznych informacji stale rosną. Spośród dostępnych narzędzi przeznaczonych do tych zastosowań szczególnie przydatny jest PySpark - interfejs API systemu Spark dla języka Python. Apache Spark świetnie się nadaje do analizy dużych zbiorów danych, a PySpark skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. By jednak można było w pełni skorzystać z tych możliwości, konieczne jest zrozumienie interakcji między algorytmami, zbiorami danych i wzorcami używanymi w analizie danych.
Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych za pomocą interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze można bezproblemowo zagłębić się we wzorce analityczne oparte na popularnych technikach przetwarzania danych, takich jak klasyfikacja, grupowanie, filtrowanie i wykrywanie anomalii, stosowane w genomice, bezpieczeństwie systemów IT i finansach. Dodatkowym plusem są opisy wykorzystania przetwarzania obrazów i języka naturalnego. Zaletą jest też szereg rzeczywistych przykładów dużych zbiorów danych i ich zaawansowanej analizy.
Dzięki książce poznasz:
model programowania w ekosystemie Spark
podstawowe metody stosowane w nauce o danych
pełne implementacje analiz dużych publicznych zbiorów danych
konkretne przypadki użycia narzędzi uczenia maszynowego
kod, który łatwo dostosujesz do swoich potrzeb
PySpark: systemowa odpowiedź na problemy inżyniera danych!
Książka Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark wysyłka Niemiecy od 2€. Wysyłka do Austrii i innych krajów - sprawdź na stronie
"dostawa"
Polecamy!
-47%
85,50 zł
160,43 zł
Linux. Wiersz poleceń i skrypty powłoki. Biblia. [Twarda]
Christine Bresnahan
,
Richard Blum
Podobne książki
-5%
101,58 zł
106,93 zł
Java Efektywne programowanie [Miękka]
Joshua Bloch
-5%
51,78 zł
54,50 zł
Python od podstaw [Miękka]
Marcin Moskała
213,93 zł
Python Wprowadzenie [Twarda]
Lutz Mark
213,93 zł
Java Kompendium programisty [Twarda]
Herbert Schildt
Więcej
Dane bibliograficzne / Bibliographische info
Rodzaj (nośnik)
/ Produkt-Typ
książka po polsku
Dział
/ Departement
Książki i czasopisma / Bücher und Zeitschriften
Autor
/ Author
Akash Tandon
,
Sandy Ryza
,
Uri Laserson
,
Sean Owen
,
Josh Wills
Tytuł
/ Titel
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
Język
/ Sprache
polski / polnisch
Wydawca
/ Herausgeber
Helion
Rok wydania
/ Erscheinungsjahr
2023
Tytuł originału
/ Originaltitel
Advanced Analytics with PySpark: Patterns for Learning from Data at Scale Using Python and Spark
Języki oryginału
/ Ursprüngliche Sprachen
angielski
Rodzaj oprawy
/ Deckelform
Miękka
Wymiary
/ Größe
16.5x23.5
Liczba stron
/ Seiten
192
Ciężar
/ Gewicht
0,53 kg
ISBN
9788383220697 (9788383220697)
EAN/UPC
9788383220697
Stan produktu
/ Zustand
Nowa książka - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane polskie książki.
Kategorie
Technika
>
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
>
Oprogramowanie
>
Programowanie. Języki programowania
Naukowe i popularno-naukowe
>
Popularno-naukowe
Josh Wills
74,83 zł
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania ... [Miękka]
Akash Tandon
,
Sandy Ryza
,
Uri Laserson
,
Sean Owen
,
Josh Wills
Uri Laserson
74,83 zł
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania ... [Miękka]
Akash Tandon
,
Sandy Ryza
,
Uri Laserson
,
Sean Owen
,
Josh Wills
Sean Owen
74,83 zł
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania ... [Miękka]
Akash Tandon
,
Sandy Ryza
,
Uri Laserson
,
Sean Owen
,
Josh Wills
Sandy Ryza
74,83 zł
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania ... [Miękka]
Akash Tandon
,
Sandy Ryza
,
Uri Laserson
,
Sean Owen
,
Josh Wills
Akash Tandon
74,83 zł
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania ... [Miękka]
Akash Tandon
,
Sandy Ryza
,
Uri Laserson
,
Sean Owen
,
Josh Wills
Znaczniki produktu
Josh Wills
(1)
,
Uri Laserson
(1)
,
Sean Owen
(1)
,
Sandy Ryza
(1)
,
Akash Tandon
(1)
Recenzje
Bądź pierwszą osobą, która doda recenzję!
Zapraszamy do zakupu tego produktu.