Newsletter

Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego

Chris Fregly , Antje Barth
Am Lager
Dostępne ponad 10 sztuk.
139,03 zł
Dostawa Deutche Post tylko 2€.
Szybki kurier do 30kg tylko - 4€!
(Sprawdź!)

lub
Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najbardziej dojrzałą chmurę obliczeniową. Zapewnia bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi ułatwiających realizację projektów z zakresu inżynierii danych i uczenia maszynowego. W ten sposób inżynierowie danych, architekci i menedżerowie mogą szybko zacząć używać danych do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Uzyskanie optymalnej efektywności pracy takich projektów wymaga jednak dobrego rozeznania w możliwościach poszczególnych narzędzi, usług i bibliotek.
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi szybko nauczysz się tworzyć i uruchamiać procesy w chmurze, a następnie integrować wyniki z aplikacjami. Zapoznasz się ze scenariuszami stosowania technik sztucznej inteligencji: przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, wykrywania oszustw, wyszukiwania kognitywnego czy wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym. Ponadto dowiesz się, jak łączyć cykle rozwoju modeli z pobieraniem i analizą danych w powtarzalnych potokach MLOps.
W książce znajdziesz też zbiór technik zabezpieczania projektów i procesów z obszaru inżynierii danych, takich jak stosowanie usługi IAM, uwierzytelnianie, autoryzacja, izolacja sieci, szyfrowanie danych w spoczynku czy postkwantowe szyfrowanie sieci dla danych w tranzycie.
Najciekawsze zagadnienia: * narzędzia AWS związane ze sztuczną inteligencją i z uczeniem maszynowym * kompletny cykl rozwoju modelu przetwarzania języka naturalnego * powtarzalne potoki MLOps * uczenie maszynowe w czasie rzeczywistym * wykrywanie anomalii i analiza strumieni danych * zabezpieczanie projektów i procesów z obszaru inżynierii danych AWS i inżynieria danych: tak zwiększysz wydajność i obniżysz koszty! Implementowanie solidnego kompletnego procesu uczenia maszynowego to żmudne zadanie, dodatkowo komplikowane przez szeroki zakres dostępnych narzędzi i technologii. Autorzy wykonali świetną robotę, a jej efekty pomogą zarówno nowicjuszom, jak i doświadczonym praktykom realizować to zadanie z wykorzystaniem możliwości, jakie dają usługi AWS Brent Rabowsky, danolog w firmie Amazon Web Services

Książka Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego wysyłka Niemiecy od 2€. Wysyłka do Austrii i innych krajów - sprawdź na stronie "dostawa"

Dane bibliograficzne / Bibliographische info
Rodzaj (nośnik) / Produkt-Typ Buch auf Polnish
Dział / Departement Książki i czasopisma / Bücher und Zeitschriften
Autor / Author Chris Fregly , Antje Barth
Tytuł / Titel Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego
Język / Sprache polski / polnisch
Wydawca / Herausgeber Helion
Rok wydania / Erscheinungsjahr 2022
Tytuł originału / Originaltitel Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines
Języki oryginału / Ursprüngliche Sprachen angielski
Rodzaj oprawy / Deckelform Miękka
Wymiary / Größe 16.8x23.7
Liczba stron / Seiten 472
Ciężar / Gewicht 0,68 kg
   
Wydano / Veröffentlicht am 01.08.2022
ISBN 9788328391284 (9788328391284)
EAN/UPC 9788328391284
Stan produktu / Zustand Neue Bücher - wir verkaufen nur neue Bücher auf Polnisch.


Zapraszamy do zakupu tego produktu.