Registrierung
Anmelden
Warenkorb
(156)
Wunschliste
(8)
Euro
Złoty Polski
Bestseller
Oferta specjalna!
Versand
Bezahlung
Retouren
Vorschriften
Kontakt
Impressum
Kategorien
Spielzeuge
Puzzle
Brettspiele
Szybka wysyłka
Promocje!
Albumy
Artykuly papiernicze
Audiobooki
Bajka i baśń
Biografie
Dla dzieci i młodzieży
Encyklopedie i leksykony
Ezoteryka
Fantastyka
Filmy
Historyczne
Horror, literatura grozy
Jan Paweł II
Kalendarze
Komiksy
Kryminały
Bucher auf Deutch
Książki kucharskie i diety
Legendy, podania, mity
Literatura erotyczna
Literatura faktu
Muzyka
Nauka i Naukowcy
Nauki Przyrodnicze
Naukowe i popularno-naukowe
Podręczniki szkolne
Podręczniki akademickie. Skrypty
Podręczniki dla gimnazjum
Podręczniki dla nauczycieli. Pomoce dydaktyczne
Podręczniki dla szkół podstawowych
Podręczniki dla szkół pomaturalnych i policealnych
Podręczniki dla szkół średnich
Podręczniki dla szkół zawodowych
Podręczniki do edukacji przedszkolnej. Książeczki edukacyjne
Podręczniki do nauki języków
Repetytoria. Testy
Poradniki
Religia i wiara
Romanse
Science-fiction
Sensacyjne i thrillery
Słowniki
Sport
Sztuka i fotografia
Technika
Wojskowość i wojny
Zdrowie i uroda
Newsletter
Für unseren Newsletter registrieren:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej.
Więcej
Dieses Feld wird benötigt
Ich erkenne hiermit die allgemeinen
Geschäftsbedingungen
an
Dieses Feld wird benötigt
Bitte warten...
Home
/
Podręczniki szkolne
/
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego
Chris Fregly
,
Antje Barth
Am Lager
Dostępne ponad 10 sztuk.
€33,31
Dostawa Deutche Post
tylko 2€
.
Szybki kurier do 30kg tylko - 4€!
(
Sprawdź!
)
Menge:
lub
Vorliegende Bewertungen
Geben Sie eine Produktbewertung ab.
Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najbardziej dojrzałą chmurę obliczeniową. Zapewnia bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi ułatwiających realizację projektów z zakresu inżynierii danych i uczenia maszynowego. W ten sposób inżynierowie danych, architekci i menedżerowie mogą szybko zacząć używać danych do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Uzyskanie optymalnej efektywności pracy takich projektów wymaga jednak dobrego rozeznania w możliwościach poszczególnych narzędzi, usług i bibliotek.
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi szybko nauczysz się tworzyć i uruchamiać procesy w chmurze, a następnie integrować wyniki z aplikacjami. Zapoznasz się ze scenariuszami stosowania technik sztucznej inteligencji: przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, wykrywania oszustw, wyszukiwania kognitywnego czy wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym. Ponadto dowiesz się, jak łączyć cykle rozwoju modeli z pobieraniem i analizą danych w powtarzalnych potokach MLOps.
W książce znajdziesz też zbiór technik zabezpieczania projektów i procesów z obszaru inżynierii danych, takich jak stosowanie usługi IAM, uwierzytelnianie, autoryzacja, izolacja sieci, szyfrowanie danych w spoczynku czy postkwantowe szyfrowanie sieci dla danych w tranzycie.
Najciekawsze zagadnienia: * narzędzia AWS związane ze sztuczną inteligencją i z uczeniem maszynowym * kompletny cykl rozwoju modelu przetwarzania języka naturalnego * powtarzalne potoki MLOps * uczenie maszynowe w czasie rzeczywistym * wykrywanie anomalii i analiza strumieni danych * zabezpieczanie projektów i procesów z obszaru inżynierii danych AWS i inżynieria danych: tak zwiększysz wydajność i obniżysz koszty! Implementowanie solidnego kompletnego procesu uczenia maszynowego to żmudne zadanie, dodatkowo komplikowane przez szeroki zakres dostępnych narzędzi i technologii. Autorzy wykonali świetną robotę, a jej efekty pomogą zarówno nowicjuszom, jak i doświadczonym praktykom realizować to zadanie z wykorzystaniem możliwości, jakie dają usługi AWS Brent Rabowsky, danolog w firmie Amazon Web Services
Książka Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego wysyłka Niemiecy od 2€. Wysyłka do Austrii i innych krajów - sprawdź na stronie
"dostawa"
Polecamy!
-57%
€6,88
€16,06
Microsoft Visual C# 2013 Krok po kroku [Miękka]
John Sharp
-72%
€6,75
€24,34
Mikroserwisy w akcji [Miękka]
Morgan Bruce
,
Paulo A. Pereira
-42%
€10,32
€17,93
Zrobotyzowana automatyzacja procesów Tworzenie i wdrażanie s... [Miękka]
Tom Taulli
Ähnliche Bücher
€30,75
Python Instrukcje dla programisty [Miękka]
Eric Matthes
€11,78
Java Script od podstaw [Miękka]
Marcin Moskała
-43%
€10,14
€17,93
Język SQL Przyjazny podręcznik [Miękka]
Larry Rockoff
€15,60
Praktyczny kurs SQL [Miękka]
Danuta Mendrala
,
Marcin Szeliga
Mehr
Dane bibliograficzne / Bibliographische info
Rodzaj (nośnik)
/ Produkt-Typ
Buch auf Polnish
Dział
/ Departement
Książki i czasopisma / Bücher und Zeitschriften
Autor
/ Author
Chris Fregly
,
Antje Barth
Tytuł
/ Titel
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego
Język
/ Sprache
polski / polnisch
Wydawca
/ Herausgeber
Helion
Rok wydania
/ Erscheinungsjahr
2022
Tytuł originału
/ Originaltitel
Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines
Języki oryginału
/ Ursprüngliche Sprachen
angielski
Rodzaj oprawy
/ Deckelform
Miękka
Wymiary
/ Größe
16.8x23.7
Liczba stron
/ Seiten
472
Ciężar
/ Gewicht
0,68 kg
Wydano
/ Veröffentlicht am
01.08.2022
ISBN
9788328391284 (9788328391284)
EAN/UPC
9788328391284
Stan produktu
/ Zustand
Neue Bücher - wir verkaufen nur neue Bücher auf Polnisch.
Osoba Odpowiedzialna
/ Verantwortliche Person
Osoba Odpowiedzialna / Verantwortliche Person
Kategorien
Podręczniki szkolne
Technika
>
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
>
Oprogramowanie
>
Programowanie. Języki programowania
Antje Barth
€33,31
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne p... [Miękka]
Chris Fregly
,
Antje Barth
€20,49
Generatywna sztuczna inteligencja na platformie AWS. Tworzen... [Miękka]
Chris Fregly
,
Antje Barth
,
Shelbee Eigenbrode
Chris Fregly
€33,31
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne p... [Miękka]
Chris Fregly
,
Antje Barth
€20,49
Generatywna sztuczna inteligencja na platformie AWS. Tworzen... [Miękka]
Chris Fregly
,
Antje Barth
,
Shelbee Eigenbrode
Tags
Antje Barth
(2)
,
Chris Fregly
(2)
Vorliegende Bewertungen
Geben Sie eine Produktbewertung ab.
Zapraszamy do zakupu tego produktu.