Am Lager
Versandfertig in 3-4 Werktagen.
Dostawa Deutche Post tylko 2€.
Szybki kurier do 30kg tylko - 4€!
(Sprawdź!)
Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najbardziej dojrzałą chmurę obliczeniową. Zapewnia bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi ułatwiających realizację projektów z zakresu inżynierii danych i uczenia maszynowego. W ten sposób inżynierowie danych, architekci i menedżerowie mogą szybko zacząć używać danych do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Uzyskanie optymalnej efektywności pracy takich projektów wymaga jednak dobrego rozeznania w możliwościach poszczególnych narzędzi, usług i bibliotek.
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi szybko nauczysz się tworzyć i uruchamiać procesy w chmurze, a następnie integrować wyniki z aplikacjami. Zapoznasz się ze scenariuszami stosowania technik sztucznej inteligencji: przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, wykrywania oszustw, wyszukiwania kognitywnego czy wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym. Ponadto dowiesz się, jak łączyć cykle rozwoju modeli z pobieraniem i analizą danych w powtarzalnych potokach MLOps.
W książce znajdziesz też zbiór technik zabezpieczania projektów i procesów z obszaru inżynierii danych, takich jak stosowanie usługi IAM, uwierzytelnianie, autoryzacja, izolacja sieci, szyfrowanie danych w spoczynku czy postkwantowe szyfrowanie sieci dla danych w tranzycie.
Najciekawsze zagadnienia:
* narzędzia AWS związane ze sztuczną inteligencją i z uczeniem maszynowym
* kompletny cykl rozwoju modelu przetwarzania języka naturalnego
* powtarzalne potoki MLOps
* uczenie maszynowe w czasie rzeczywistym
* wykrywanie anomalii i analiza strumieni danych
* zabezpieczanie projektów i procesów z obszaru inżynierii danych
AWS i inżynieria danych: tak zwiększysz wydajność i obniżysz koszty!
Implementowanie solidnego kompletnego procesu uczenia maszynowego to żmudne zadanie, dodatkowo komplikowane przez szeroki zakres dostępnych narzędzi i technologii. Autorzy wykonali świetną robotę, a jej efekty pomogą zarówno nowicjuszom, jak i doświadczonym praktykom realizować to zadanie z wykorzystaniem możliwości, jakie dają usługi AWS
Brent Rabowsky, danolog w firmie Amazon Web Services
Książka Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego wysyłka Niemiecy od 2€. Wysyłka do Austrii i innych krajów - sprawdź na stronie "dostawa"
Dane bibliograficzne / Bibliographische info
Rodzaj (nośnik) / Produkt-Typ
|
Buch auf Polnish |
Dział / Departement
|
Książki i czasopisma / Bücher und Zeitschriften
|
Autor / Author
|
Chris Fregly
,
Antje Barth
|
Tytuł / Titel
|
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego
|
Język / Sprache
|
polski / polnisch
|
Wydawca / Herausgeber
|
Helion
|
Rok wydania / Erscheinungsjahr
|
2022
|
Tytuł originału / Originaltitel
|
Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines
|
Języki oryginału / Ursprüngliche Sprachen
|
angielski
|
Rodzaj oprawy / Deckelform
|
Miękka
|
Wymiary / Größe
|
16.8x23.7
|
Liczba stron / Seiten
|
472
|
Ciężar / Gewicht
|
0,68 kg
|
|
|
Wydano / Veröffentlicht am
|
01.08.2022
|
ISBN
|
9788328391284 (9788328391284)
|
EAN/UPC
|
9788328391284
|
Stan produktu / Zustand
|
Neue Bücher - wir verkaufen nur neue Bücher auf Polnisch. |
Osoba Odpowiedzialna / Verantwortliche Person
|
Osoba Odpowiedzialna / Verantwortliche Person
|