Nicht am Lager
    
						
						
						
							
    
        
                    
						| Ostatnio widziany 07.06.2020
 | 
        
         
						 
						
						
						
						
						
    
						
						
						
						
						
    
        Dostawa Deutche Post tylko 2€. 
        Szybki kurier do 30kg tylko - 4€!
(Sprawdź!)
						
						
						
						
						
						
    
						
					 
                                            
                            Otaczają nas o ogromne ilości danych, których analiza prowadzi do nowej wiedzy. 
- Google przetwarza codziennie niewyobrażalną liczbę ponad 24 petabajtów danych,
- Facebook co godzinę dostaje do przetworzenia ponad 10 milionów nowych fotografii, a jego użytkownicy każdego dnia klikają na przycisk „lubię to” lub komentują coś prawie trzy miliardy razy, informując mimowolnie świat o swoich preferencjach,
- 800 milionów użytkowników serwisu YouTube co sekundę dodaje godzinę nowych filmów,
- liczba wiadomości na Twitterze rośnie co roku o około 200 procent. 
Dane są wszędzie, w niespotykanych ilościach. Pozornie, ale tylko pozornie, tworzą szum informacyjny, jeden wielki elektroniczny śmietnik.
Autorzy Big data – efektywna analiza danych pokazują, że wystarczy mieć wiedzę i odpowiednie narzędzia, by móc poddać dane analizie, zbadać korelacje między nimi i dowiedzieć się wszystkiego o wszystkim. Dane mogą wtedy pomóc zmieniać świat, a także – same zmienić się w zyski.
Rewolucja ta, porównywalna z pojawieniem się internetu, a może nawet wynalezieniem druku, zmieni w najbliższych latach nasz sposób myślenia o biznesie, zdrowiu, polityce, edukacji i innowacjach. Niesie ze sobą również nowe zagrożenia, poczynając od końca prywatności takiej, jaką znamy, a kończąc na ewentualnym karaniu za jeszcze niedokonane czyny wyłącznie na podstawie przewidywań naszych przyszłych zachowań wynikających z analizy ogromnych zbiorów danych.
Pozyskiwanie i wykorzystywanie danych w czasie rzeczywistym jest także jednym z najważniejszych know how współczesnego biznesu. Masowe dane z zaawansowaną analityką i kreatywną ich interpretacją w znaczący sposób mogą zmniejszać koszt funkcjonowania firmy oraz pomóc organizacjom lepiej poznać własne otoczenie i konsumentów, którzy korzystają z ich produktów czy usług.
Menedżerowie mogą mierzyć różne zjawiska, a tym samym nimi precyzyjniej zarządzać, sporządzać lepsze prognozy i podejmować inteligentniejsze decyzje.
Książka Big data – efektywna analiza danych to fascynująca mozaika współczesnej cywilizacji, która stwarza zarówno niebywałe możliwości, jak i jak najbardziej realne zagrożenia dla prywatności i wolności każdego z nas.
***
Viktor Mayer-Schönberger – profesor w działającym w ramach Uniwersytetu Oksfordzkiego Oxford Internet Institute, gdzie zajmuje się problematyką nadzoru i regulowania internetu. Powszechnie szanowany autorytet w dziedzinie big data, autor ponad stu artykułów i ośmiu książek – ostatnia z nich to Delete: The Virtue of Forgetting in the Digital Age. Doradza wielu korporacjom i organizacjom na całym świecie, między innymi firmie Microsoft i Światowemu Forum Ekonomicznemu.
Kenneth Cukier jest redaktorem „Economist” zajmującym się gospodarką i nowymi technologiami oraz cenionym komentatorem zjawiska big data. Jego artykuły dotyczące biznesu i gospodarki pojawiły się między innymi w dziennikach „New York Times” i „Financial Times”.
                            
                            
                                                        
                        
                        
                    
    Książka BIG DATA - efektywna analiza danych wysyłka Niemiecy od 2€. Wysyłka do Austrii i innych krajów - sprawdź na stronie "dostawa"
	                Skip to similar books
	                
		                
		                
	                
	                Skip to product details
	                
		                
	                
	                
	                
	                    
    
        
             
Dane bibliograficzne / Bibliographische info
        
        
        
        
        
            
                    
                        | Rodzaj (nośnik)  / Produkt-Typ | Buch auf Polnish | 
                                    
                        | Dział  / Departement | Książki i czasopisma / Bücher und Zeitschriften | 
                                    
                        | Autor  / Author | Viktor Mayer-Schonberger
            , 
                Kenneth Cukier | 
                                                    
                        | Tytuł  / Titel | BIG DATA - efektywna analiza danych | 
                                    
                        | Podtytuł  / Untertitel | Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie | 
                                    
                        | Język  / Sprache | polski / polnisch | 
                                                    
                        | Wydawca  / Herausgeber | MT Biznes | 
                                    
                        | Rok wydania  / Erscheinungsjahr | 2017 | 
                                    
                        | Tytuł originału  / Originaltitel | BIG DATA: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think | 
                                                    
                        | Rodzaj oprawy  / Deckelform | Miękka ze skrzydełkami | 
                                    
                        | Wymiary  / Größe | 15.8x23.0 | 
                                    
                        | Liczba stron  / Seiten | 280 | 
                                    
                        | Ciężar  / Gewicht | 0,542 kg | 
                
                    |  |  | 
                    
                        | Wydano  / Veröffentlicht am | 06.10.2017 | 
                                    
                        | ISBN | 9788380873100 (9788380873100) | 
                                                    
                        | EAN/UPC | 9788380873100 | 
                
                    | Stan produktu  / Zustand | Neue Bücher - wir verkaufen nur neue, polnische Bücher. | 
                
                    | Osoba Odpowiedzialna  / Verantwortliche Person | Osoba Odpowiedzialna / Verantwortliche Person |