Ta witryna wymaga "ciasteczek" do poprawnego działania. Włącz ich obsługę w ustawieniach przeglądarki, aby móc kupować.
Zarejestruj się
Logowanie
Koszyk
(113)
Przechowalnia
(1)
Euro
Złoty Polski
Bestsellery
Oferta specjalna!
Dostawa
Płatność
Zwroty
Regulamin
Kontakt
Impressum
Kategorie
Zabawki
Puzzle
Gry planszowe
Szybka wysyłka
Promocje!
Albumy
Artykuly papiernicze
Audiobooki
Bajka i baśń
Biografie
Dla dzieci i młodzieży
Encyklopedie i leksykony
Ezoteryka
Fantastyka
Filmy
Historyczne
Horror, literatura grozy
Jan Paweł II
Kalendarze
Komiksy
Kryminały
Ksiązki po niemiecku
Książki kucharskie i diety
Legendy, podania, mity
Literatura erotyczna
Literatura faktu
Muzyka
Nauka i Naukowcy
Nauki Przyrodnicze
Naukowe i popularno-naukowe
Popularno-naukowe
Wydawnictwa popularno-naukowe dla dzieci i młodzieży
Podręczniki szkolne
Poradniki
Religia i wiara
Romanse
Science-fiction
Sensacyjne i thrillery
Słowniki
Sport
Sztuka i fotografia
Technika
Wojskowość i wojny
Zdrowie i uroda
Newsletter
Subskrybuj:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej.
Więcej
To pole jest wymagane
Akceptuję
regulamin
To pole jest wymagane
Czekaj...
Home
/
Naukowe i popularno-naukowe
/
Popularno-naukowe
/
Machine learning, Python i data science Wprowadzenie
Machine learning, Python i data science Wprowadzenie
Müller Andreas
,
Guido Sarah
Dostępny
Dostępne ponad 10 sztuk.
Wysyłka w ciągu 3-4 dni roboczych.
85,53 zł
Dostawa Deutche Post
tylko 2€
.
Szybki kurier do 30kg tylko - 4€!
(
Sprawdź!
)
Ilość:
lub
Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tylko mieć pomysł i... trochę podstawowej wiedzy. Tymczasem większość opracowań na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji wymaga biegłości w zaawansowanej matematyce. Utrudnia to naukę tego zagadnienia, mimo że uczenie maszynowe jest coraz powszechniej stosowane w projektach badawczych i komercyjnych. Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badaczy i analityków danych oraz inżynierów pracujących nad aplikacjami komercyjnymi. Zagadnienia matematyczne ograniczono tu do niezbędnego minimum, zamiast tego skoncentrowano się na praktycznych aspektach algorytmów uczenia maszynowego. Dokładnie opisano, jak konkretnie można skorzystać z szerokiej gamy modeli zaimplementowanych w dostępnych bibliotekach. W książce między innymi: * podstawowe informacje o uczeniu maszynowym * najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego * przetwarzanie danych w uczeniu maszynowym * ocena modelu i dostrajanie parametrów * łańcuchy modeli i hermetyzacja przepływu pracy * przetwarzanie danych tekstowych Python i uczenie maszynowe: programowanie do zadań specjalnych!
Książka Machine learning, Python i data science wysyłka Niemiecy od 2€. Wysyłka do Austrii i innych krajów - sprawdź na stronie
"dostawa"
Polecamy!
-43%
61,38 zł
106,93 zł
Python dla każdego. Podstawy programowania [Miękka]
Michael Dawson
Podobne książki
54,50 zł
Python od podstaw [Miękka]
Marcin Moskała
149,73 zł
JavaScript. Przewodnik. Poznaj język mistrzów programowania.... [Twarda]
Flanagan David
106,93 zł
Java Efektywne programowanie [Miękka]
Joshua Bloch
54,39 zł
Arduino dla początkujących Podstawy i szkice [Miękka]
Simon Monk
Więcej
Dane bibliograficzne / Bibliographische info
Rodzaj (nośnik)
/ Produkt-Typ
książka po polsku
Dział
/ Departement
Książki i czasopisma / Bücher und Zeitschriften
Autor
/ Author
Müller Andreas
,
Guido Sarah
Tytuł
/ Titel
Machine learning, Python i data science
Podtytuł
/ Untertitel
Wprowadzenie
Język
/ Sprache
polski / polnisch
Seria (cykl)
/ Ein Teil der Serie
OREILLY
Wydawca
/ Herausgeber
Helion
Rok wydania
/ Erscheinungsjahr
2023
Tytuł originału
/ Originaltitel
Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
Rodzaj oprawy
/ Deckelform
Miękka
Wymiary
/ Größe
17.0x24.0
Liczba stron
/ Seiten
320
Ciężar
/ Gewicht
0,53 kg
ISBN
9788383227511 (9788383227511)
EAN/UPC
9788383227511
Stan produktu
/ Zustand
Nowa książka - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane polskie książki.
Kategorie
Naukowe i popularno-naukowe
>
Popularno-naukowe
Technika
>
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
>
Oprogramowanie
>
Programowanie. Języki programowania
OREILLY
-17%
44,52 zł
53,43 zł
Rails Projektowanie systemów klasy enterprise [Miękka]
Dan Chak
64,13 zł
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną intelig... [Miękka]
Daniel Vaughan
85,53 zł
Machine learning, Python i data science Wprowadzenie [Miękka]
Müller Andreas
,
Guido Sarah
85,53 zł
Podstawy wizualizacji danych Zasady tworzenia atrakcyjnych w... [Miękka]
Claus O. Wilke
pokaż wszystkie (20)
Müller Andreas
85,53 zł
Machine learning, Python i data science Wprowadzenie [Miękka]
Müller Andreas
,
Guido Sarah
Guido Sarah
85,53 zł
Machine learning, Python i data science Wprowadzenie [Miękka]
Müller Andreas
,
Guido Sarah
Znaczniki produktu
OREILLY
(20)
,
Müller Andreas
(1)
,
Guido Sarah
(1)
Zapraszamy do zakupu tego produktu.