Probabilistyczne metody detekcji sygnałów na tle zakłóceń

Monografia dotyczy zagadnienia wykrywania sygnałów użytecznych na tle zakłóceń metodami statystyki matematycznej. Omówiono kryteria decyzyjne Neymana-Pearsona, Bayesa i inne, w tym nieparametryczne. Przedstawiono optymalne i suboptymalne struktury detektorów sygnałów znajdujących się na tle zakłóceń o charakterze szumu białego gaussowskiego, szumu kolorowego oraz zakłóceń niegaussowskich. Liczne przykłady dotyczą zastosowań w telekomunikacji i radiolokacji.

Ponieważ w literaturze polskojęzycznej od lat siedemdziesiątych XX wieku nie ukazała się żadna pozycja z tej dziedziny, książka może być wykorzystywana na wielu uczelniach technicznych.

Informacja dotycząca wprowadzenia produktu do obrotu:
Ten produkt został wprowadzony na rynek przed 13 grudnia 2024 r. zgodnie z obowiązującymi wówczas przepisami (Dyrektywą o ogólnym bezpieczeństwie produktów). W związku z tym może on być nadal sprzedawany bez konieczności dostosowania do nowych wymogów wynikających z Rozporządzenia o Ogólnym Bezpieczeństwie Produktów (GPSR). Produkt zachowuje pełną legalność w obrocie, a jego jakość i bezpieczeństwo pozostają zgodne z obowiązującymi wcześniej standardami.

Information regarding product placement on the market:
This product was placed on the market before December 13, 2024, in accordance with the applicable regulations at the time (the General Product Safety Directive). As a result, it can continue to be sold without needing to meet the new requirements introduced by the General Product Safety Regulation (GPSR). The product remains fully compliant with all previously valid legal standards, ensuring its continued quality and safety.