Zarejestruj się
Logowanie
Koszyk
(121)
Przechowalnia
(1)
Euro
Złoty Polski
Bestsellery
Oferta specjalna!
Dostawa
Płatność
Zwroty
Regulamin
Kontakt
Impressum
Kategorie
Zabawki
Puzzle
Gry planszowe
Szybka wysyłka
Promocje!
Albumy
Artykuly papiernicze
Audiobooki
Bajka i baśń
Biografie
Dla dzieci i młodzieży
Encyklopedie i leksykony
Ezoteryka
Fantastyka
Filmy
Historyczne
Horror, literatura grozy
Jan Paweł II
Kalendarze
Komiksy
Kryminały
Ksiązki po niemiecku
Książki kucharskie i diety
Legendy, podania, mity
Literatura erotyczna
Literatura faktu
Muzyka
Nauka i Naukowcy
Nauki Przyrodnicze
Naukowe i popularno-naukowe
Podręczniki szkolne
Poradniki
Normy
Wydawnictwa prawnicze
Religia i wiara
Romanse
Science-fiction
Sensacyjne i thrillery
Słowniki
Sport
Sztuka i fotografia
Technika
Wojskowość i wojny
Zdrowie i uroda
Newsletter
Subskrybuj:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej.
Więcej
To pole jest wymagane
Akceptuję
regulamin
To pole jest wymagane
Czekaj...
Home
/
Poradniki
/
Deep learning dla programistów Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch
Deep learning dla programistów Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch
Jeremy Howard
,
Sylvain Gugger
Niedostepny
Ostatnio widziany
16.09.2024
Powiadom mnie, gdy będzie dostępny
157,43 zł
Dostawa kurierska do Niemiec, do 30kg tylko 4€! (
Sprawdź!
)
Ilość:
lub
Uczenie głębokie zmienia oblicze wielu branż. Ta rewolucja już się zaczęła, jednak potencjał AI i sieci neuronowych jest znacznie większy. Korzystamy więc dziś z osiągnięć komputerowej analizy obrazu i języka naturalnego, wspierania badań naukowych czy budowania skutecznych strategii biznesowych - wchodzimy do świata, który do niedawna był dostępny głównie dla naukowców. W konsekwencji trudno o źródła wiedzy, które równocześnie byłyby przystępne dla zwykłych programistów i miały wysoką wartość merytoryczną. Problem polega na tym, że bez dogłębnego zrozumienia działania algorytmów uczenia głębokiego trudno tworzyć dobre aplikacje.
Oto praktyczny i przystępny przewodnik po koncepcjach uczenia głębokiego, napisany tak, aby ułatwić zrozumienie najnowszych technik w tej dziedzinie bez znajomości wyższej matematyki. Książka daje znakomite podstawy uczenia głębokiego, a następnie stopniowo wprowadza zagadnienia sposobu działania modeli, ich budowy i trenowania. Pokazano w niej również praktyczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje. Znalazło się tu mnóstwo wskazówek ułatwiających poprawianie dokładności, szybkości i niezawodności modeli. Nie zabrakło też informacji o najlepszych sposobach wdrażania od podstaw algorytmów uczenia głębokiego i stosowaniu ich w najnowocześniejszych rozwiązaniach.
W książce między innymi:
gruntownie i przystępnie omówione podstawy uczenia głębokiego
najnowsze techniki uczenia głębokiego i ich praktyczne zastosowanie
działanie modeli oraz zasady ich treningu
praktyczne tworzenie aplikacji korzystających z uczenia głębokiego
wdrażanie algorytmów uczenia głębokiego
etyczne implikacje AI
Uczenie głębokie? Dobrze zrozum, dobrze zastosuj!
O autorach
Jeremy Howard jest przedsiębiorcą, ekspertem, programistą i naukowcem. Wykłada na Uniwersytecie w San Francisco. Inwestował w wiele start-upów, był ich mentorem i doradcą.
Sylvain Gugger jest inżynierem badawczym w Hugging Face. Wcześniej nauczał informatyki i matematyki w ramach programu CPGE. Autor kilku cenionych podręczników.
Książka Deep learning dla programistów wysyłka Niemiecy od 2€. Wysyłka do Austrii i innych krajów - sprawdź na stronie
"dostawa"
Dane bibliograficzne / Bibliographische info
Rodzaj (nośnik)
/ Produkt-Typ
książka po polsku
Dział
/ Departement
Książki i czasopisma / Bücher und Zeitschriften
Autor
/ Author
Jeremy Howard
,
Sylvain Gugger
Tytuł
/ Titel
Deep learning dla programistów
Podtytuł
/ Untertitel
Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch
Język
/ Sprache
polski / polnisch
Wydawca
/ Herausgeber
Helion
Rok wydania
/ Erscheinungsjahr
2021
Tytuł originału
/ Originaltitel
Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch
Języki oryginału
/ Ursprüngliche Sprachen
angielski
Rodzaj oprawy
/ Deckelform
Miękka
Wymiary
/ Größe
16.6x23.5
Liczba stron
/ Seiten
544
Ciężar
/ Gewicht
0,876 kg
Wydano
/ Veröffentlicht am
05.07.2021
ISBN
9788328375093 (9788328375093)
EAN/UPC
9788328375093
Stan produktu
/ Zustand
Nowa książka - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane książki po polsku.
Kategorie
Poradniki
Klienci, którzy kupili ten produkt nabyli również:
57,71 zł
Elementy analizy tensorowej [Miękka]
Leszek M. Sokołowski
-5%
51,77 zł
54,49 zł
Kwantechizm 2.0 czyli klatka na ludzi [Miękka]
Andrzej Dragan
85,53 zł
Grafy i sieci [Miękka]
Jacek Wojciechowski
,
Krzysztof Pieńkosz
96,23 zł
Matematyka Część 3 Liczby zespolone Wektory macierze Wyznacz... [Miękka]
Tadeusz Trajdos
70,55 zł
Wojna o pieniądz Prawdziwe źródła kryzysów finansowych [Miękka]
Song Hongbing
Jeremy Howard
157,43 zł
Zobacz
Deep learning dla programistów Budowanie aplikacji AI za pom... [Miękka]
Jeremy Howard
,
Sylvain Gugger
72,54 zł
Zobacz
Petersburg Przewodnik National Geographic [Miękka]
Jeremy Howard
Sylvain Gugger
157,43 zł
Zobacz
Deep learning dla programistów Budowanie aplikacji AI za pom... [Miękka]
Jeremy Howard
,
Sylvain Gugger
Znaczniki produktu
Jeremy Howard
(2)
,
Sylvain Gugger
(1)
Zapraszamy do zakupu tego produktu.