Tworzenie skutecznych modeli Data Mining na przykładzie prognozowania migracji klientów

W książce przedstawiono kompletny proces budowy modelu data mining od zrozumienia i przygotowania danych po ocenę modelu i jego wdrożenie. Z jednej strony zawiera dogłębny przegląd metod i technik analizy danych, z drugiej nie brak jej odniesienia do praktycznych aspektów związanych z budową oraz walidacją modeli.
W części empirycznej Autor mierzy się z zagadnieniem sposobu budowy skutecznego modelu data mining oraz identyfikacji czynników wpływających na tę skuteczność, zarówno w odniesieniu do modeli ekonometrycznych, jak i modeli uczenia maszynowego.
Jako obszar biznesowy książki przyjęto modele lojalności klientów, jednakże książka może być przydatna w modelowaniu kompletnego cyklu życia klientów, a także w obszarach pokrewnych takich jak scoring kredytowy czy modelowanie nadużyć.

Informacja dotycząca wprowadzenia produktu do obrotu:
Ten produkt został wprowadzony na rynek przed 13 grudnia 2024 r. zgodnie z obowiązującymi wówczas przepisami (Dyrektywą o ogólnym bezpieczeństwie produktów). W związku z tym może on być nadal sprzedawany bez konieczności dostosowania do nowych wymogów wynikających z Rozporządzenia o Ogólnym Bezpieczeństwie Produktów (GPSR). Produkt zachowuje pełną legalność w obrocie, a jego jakość i bezpieczeństwo pozostają zgodne z obowiązującymi wcześniej standardami.

Information regarding product placement on the market:
This product was placed on the market before December 13, 2024, in accordance with the applicable regulations at the time (the General Product Safety Directive). As a result, it can continue to be sold without needing to meet the new requirements introduced by the General Product Safety Regulation (GPSR). The product remains fully compliant with all previously valid legal standards, ensuring its continued quality and safety.