Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras wyd. 3

Uczenie głębokie to jedna z najdynamiczniej rozwijających się dziedzin informatyki w ciągu ostatniej dekady zrewolucjonizowało branżę IT, medycynę, transport i kulturę. Dziś, w erze ChatGPT, Midjourney i autonomicznych pojazdów, znajomość sieci neuronowych i generatywnej sztucznej inteligencji stała się kluczową kompetencją, którą powinien posiadać każdy programista i data scientist. Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras. Wydanie III to kompleksowy, praktyczny przewodnik po uczeniu głębokim od podstaw matematycznych po najnowsze architektury transformerów i modele dyfuzyjne. Napisany przez twórcę biblioteki Keras, Francois Cholleta, jest uznawany za jedno z najlepszych wprowadzeń do tej dziedziny na rynku.

Książka prowadzi czytelnika przez cały ekosystem uczenia głębokiego: od tensorów i propagacji wstecznej, przez sieci konwolucyjne do klasyfikacji obrazów i segmentacji, rekurencyjne sieci neuronowe do prognozowania szeregów czasowych, aż po zaawansowane modele językowe i generowanie obrazów. Trzecie wydanie zostało niemal całkowicie zmienione zawiera nowe rozdziały poświęcone architekturze transformera, budowie własnego miniaturowego modelu GPT, dostrajaniu dużych modeli językowych techniką LoRA, a także generowaniu obrazów z użyciem modeli dyfuzyjnych i Stable Diffusion. Każdy rozdział uzupełniają gotowe do uruchomienia przykłady kodu w Pythonie z użyciem bibliotek: Keras, PyTorch, TensorFlow i JAX.