Ta witryna wymaga "ciasteczek" do poprawnego działania. Włącz ich obsługę w ustawieniach przeglądarki, aby móc kupować.
Zarejestruj się
Logowanie
Koszyk
(113)
Przechowalnia
(1)
Euro
Złoty Polski
Bestsellery
Oferta specjalna!
Dostawa
Płatność
Zwroty
Regulamin
Kontakt
Impressum
Kategorie
Zabawki
Puzzle
Gry planszowe
Szybka wysyłka
Promocje!
Albumy
Artykuly papiernicze
Audiobooki
Bajka i baśń
Biografie
Dla dzieci i młodzieży
Encyklopedie i leksykony
Ezoteryka
Fantastyka
Filmy
Historyczne
Horror, literatura grozy
Jan Paweł II
Kalendarze
Komiksy
Kryminały
Ksiązki po niemiecku
Książki kucharskie i diety
Legendy, podania, mity
Literatura erotyczna
Literatura faktu
Muzyka
Nauka i Naukowcy
Nauki Przyrodnicze
Naukowe i popularno-naukowe
Podręczniki szkolne
Poradniki
Religia i wiara
Romanse
Science-fiction
Sensacyjne i thrillery
Słowniki
Sport
Sztuka i fotografia
Technika
Historia techniki i przemysłu. Inżynierowie, technicy i przemysłowcy
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
Architektura komputerów. Akcesoria
Oprogramowanie
Aplikacje
Bazy danych
Bezpieczeństwo danych i systemów
Grafika komputerowa. Multimedia
Programowanie. Języki programowania
Algorytmy. Algorytmika
Systemy operacyjne
Sieci komputerowe
Projektowanie
Przemysł. Rzemiosło
Rolnictwo. Gospodarstwo rolne. Leśnictwo
Technika
Wojskowość i wojny
Zdrowie i uroda
Newsletter
Subskrybuj:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej.
Więcej
To pole jest wymagane
Akceptuję
regulamin
To pole jest wymagane
Czekaj...
Home
/
Technika
/
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
/
Oprogramowanie
/
Programowanie. Języki programowania
/
TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach
TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach
Pete Warden
,
Daniel Situnayake
Dostępny
Dostępne mniej niż 10 sztuk.
Wysyłka w ciągu 3-4 dni roboczych.
€25,04
Dostawa Deutche Post
tylko 2€
.
Szybki kurier do 30kg tylko - 4€!
(
Sprawdź!
)
Ilość:
lub
Może się wydawać, że profesjonalne systemy uczenia maszynowego wymagają sporych zasobów mocy obliczeniowej i energii. Okazuje się, że niekoniecznie: można tworzyć zaawansowane, oparte na sieciach neuronowych aplikacje, które doskonale poradzą sobie bez potężnych procesorów. Owszem, praca na mikrokontrolerach podobnych do Arduino lub systemach wbudowanych wymaga pewnego przygotowania i odpowiedniego podejścia, jest to jednak fascynujący sposób na wykorzystanie niewielkich urządzeń o niskim zapotrzebowaniu na energię do tworzenia zdumiewających projektów.
Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do skomplikowanego świata, w którym za pomocą techniki TinyML wdraża się głębokie uczenie maszynowe w systemach wbudowanych. Nie musisz mieć żadnego doświadczenia z zakresu uczenia maszynowego czy pracy z mikrokontrolerami. W książce wyjaśniono, jak można trenować modele na tyle małe, by mogły działać w każdym środowisku - również Arduino. Dokładnie opisano sposoby użycia techniki TinyML w tworzeniu systemów wbudowanych opartych na zastosowaniu ucze nia maszynowego. Zaprezentowano też kilka ciekawych projektów, na przykład dotyczący budowy urządzenia rozpoznającego mowę, magicznej różdżki reagującej na gesty, a także rozszerzenia możliwości kamery o wykrywanie ludzi.
W książce między innymi:
praca z Arduino i innymi mikrokontrolerami o niskim poborze mocy
podstawy uczenia maszynowego, budowy i treningu modeli
TensorFlow Lite i zestaw narzędzi Google dla TinyML
bezpieczeństwo i ochrona prywatności w aplikacji
optymalizacja modelu
tworzenie modeli do interpretacji różnego rodzaju danych
Ograniczone zasoby? Poznaj TinyML!
O autorach
Pete Warden jest współzałożycielem zespołu do spraw TensorFlow. Obecnie zajmuje się platformą TensorFlow dla mobilnych systemów operacyjnych i systemów wbudowanych. Wcześniej był założycielem firmy Jetpac, przejętej przez Google w 2014 roku.
Daniel Situnayake wspiera programistów TensorFlow w Google. Jest współzałożycielem firmy Tiny Farms, która jako pierwsza w Stanach Zjednoczonych zautomatyzowała proces uzyskiwania białka z owadów na skalę przemysłową.
Książka TinyML. wysyłka Niemiecy od 2€. Wysyłka do Austrii i innych krajów - sprawdź na stronie
"dostawa"
Polecamy!
-69%
€6,93
€22,54
Mikroserwisy w akcji [Miękka]
Morgan Bruce
,
Paulo A. Pereira
-60%
€9,91
€25,04
SQL Zaawansowane techniki programowania [Twarda]
Joe Celko
-45%
€13,88
€25,04
Ansible w praktyce. Automatyzacja konfiguracji i proste inst... [Miękka]
Bas Meijer
,
Lorin Hochstein
,
René Moser
Podobne książki
€112,50
Game Engine Architecture [Twarda]
Jason Gregory
-69%
€6,93
€22,54
Mikroserwisy w akcji [Miękka]
Morgan Bruce
,
Paulo A. Pereira
€10,26
Java Script od podstaw [Miękka]
Marcin Moskała
€20,03
Tworzenie gier dla początkujących [Miękka]
Tomasz Błaszczyk
Więcej
Dane bibliograficzne / Bibliographische info
Rodzaj (nośnik)
/ Produkt-Typ
książka po polsku
Dział
/ Departement
Książki i czasopisma / Bücher und Zeitschriften
Autor
/ Author
Pete Warden
,
Daniel Situnayake
Tytuł
/ Titel
TinyML.
Podtytuł
/ Untertitel
Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach
Język
/ Sprache
polski / polnisch
Wydawca
/ Herausgeber
Helion
Rok wydania
/ Erscheinungsjahr
2022
Tytuł originału
/ Originaltitel
TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
Języki oryginału
/ Ursprüngliche Sprachen
angielski
Rodzaj oprawy
/ Deckelform
Miękka
Wymiary
/ Größe
16.8x23.7
Liczba stron
/ Seiten
432
Ciężar
/ Gewicht
0,53 kg
Wydano
/ Veröffentlicht am
22.02.2022
ISBN
9788328383623 (9788328383623)
EAN/UPC
9788328383623
Stan produktu
/ Zustand
Nowa książka - sprzedajemy wyłącznie nowe nieużywane książki po polsku.
Kategorie
Technika
>
Informatyka. Cybernetyka. Komputery
>
Oprogramowanie
>
Programowanie. Języki programowania
Podręczniki szkolne
Pete Warden
€25,04
TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego... [Miękka]
Pete Warden
,
Daniel Situnayake
Daniel Situnayake
€25,04
TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego... [Miękka]
Pete Warden
,
Daniel Situnayake
Znaczniki produktu
Pete Warden
(1)
,
Daniel Situnayake
(1)
Zapraszamy do zakupu tego produktu.