Registrierung
Anmelden
Warenkorb
(127)
Wunschliste
(1)
Euro
Złoty Polski
Bestseller
Oferta specjalna!
Versand
Bezahlung
Retouren
Vorschriften
Kontakt
Impressum
Kategorien
Spielzeuge
Puzzle
Brettspiele
Szybka wysyłka
Promocje!
Albumy
Artykuly papiernicze
Audiobooki
Bajka i baśń
Biografie
Dla dzieci i młodzieży
Encyklopedie i leksykony
Ezoteryka
Fantastyka
Filmy
Historyczne
Horror, literatura grozy
Jan Paweł II
Kalendarze
Komiksy
Kryminały
Bucher auf Deutch
Książki kucharskie i diety
Legendy, podania, mity
Literatura erotyczna
Literatura faktu
Muzyka
Nauka i Naukowcy
Nauki Przyrodnicze
Biologia. Przyroda
Chemia
Fizyka. Astronomia
Geografia
Matematyka
Analiza matematyczna
Analiza numeryczna. Metody numeryczne
Arytmetyka. Teoria liczb. Algebra
Geometria
Historia matematyki. Matematycy
Matematyka dyskretna. Kombinatoryka. Statystyka matematyczna. Rachunek prawdopodobieństwa
Naukowe i popularno-naukowe
Podręczniki szkolne
Poradniki
Religia i wiara
Romanse
Science-fiction
Sensacyjne i thrillery
Słowniki
Sport
Sztuka i fotografia
Technika
Wojskowość i wojny
Zdrowie i uroda
Newsletter
Für unseren Newsletter registrieren:
Wyrażam zgodę na otrzymywanie oferty handlowej.
Więcej
Dieses Feld wird benötigt
Ich erkenne hiermit die allgemeinen
Geschäftsbedingungen
an
Dieses Feld wird benötigt
Bitte warten...
Home
/
Nauki Przyrodnicze
/
Matematyka
/
Arytmetyka. Teoria liczb. Algebra
/
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Thomas Nield
Nicht am Lager
Ostatnio widziany
03.12.2024
Bitte benachrichtigen, wenn verfügbar
€17,46
€16,59
Dostawa Deutche Post
tylko 2€
.
Szybki kurier do 30kg tylko - 4€!
(
Sprawdź!
)
Menge:
lub
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: €16,29
Vorliegende Bewertungen
Geben Sie eine Produktbewertung ab.
Rosnąca dostępność danych sprawiła, że data science i uczenie maszynowe są powszechnie używane do przeróżnych celów. Równocześnie wiele osób pomija analizy matematyczne przed rozpoczęciem przetwarzania danych. A to wiąże się z ryzykiem popełnienia istotnych błędów już na etapie projektowania danego systemu. Dopiero dogłębne zrozumienie niektórych koncepcji matematycznych i umiejętność ich praktycznego zastosowania sprawia, że kandydat na analityka danych ma szansę osiągnąć poziom profesjonalisty.
To książka przeznaczona dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy nauki o danych i nauczyć się stosowania niektórych koncepcji w praktyce. Wyjaśniono tu takie zagadnienia jak rachunek różniczkowy i całkowy, rachunek prawdopodobieństwa, algebra liniowa i statystyka, pokazano także, w jaki sposób posługiwać się nimi w regresji liniowej, regresji logistycznej i w tworzeniu sieci neuronowych. Poszczególne tematy zostały omówione zrozumiale, przystępnie, bez naukowego żargonu, za to z licznymi praktycznymi przykładami, co dodatkowo ułatwia przyswojenie koncepcji i prawideł matematyki. Opanowanie zawartej tu wiedzy pozwala uniknąć wielu kosztownych błędów projektowych i trafniej wybierać optymalne rozwiązania!
Dzięki książce nauczysz się:
używać kodu Pythona i jego bibliotek do eksplorowania koncepcji matematycznych
posługiwać się regresją liniową i regresją logistyczną
opisywać dane metodami statystycznymi i testować hipotezy
manipulować wektorami i macierzami
łączyć wiedzę matematyczną z użyciem modeli regresji
unikać typowych błędów w stosowaniu matematyki w data science
Zrozum matematykę i efektywnie używaj danych!
Książka Podstawy matematyki w data science. wysyłka Niemiecy od 2€. Wysyłka do Austrii i innych krajów - sprawdź na stronie
"dostawa"
Ähnliche Bücher
-5%
€35,80
€37,68
Droga do rzeczywistości [Twarda]
Roger Penrose
-5%
€10,89
€11,46
Pi razy oko [Miękka]
Matt Parker
-6%
€9,60
€10,19
Tablice matematyka fizyka z astronomią chemia geografia biol... [Twarda]
Beata Prucnal
,
Piotr Gołąb
,
Piotr Kosowicz
-5%
€18,96
€19,95
Między duchem a materią pośredniczy matematyka [Miękka]
Hugo Steinhaus
Mehr
Dane bibliograficzne / Bibliographische info
Rodzaj (nośnik)
/ Produkt-Typ
Buch auf Polnish
Dział
/ Departement
Książki i czasopisma / Bücher und Zeitschriften
Autor
/ Author
Thomas Nield
Tytuł
/ Titel
Podstawy matematyki w data science.
Podtytuł
/ Untertitel
Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Język
/ Sprache
polski / polnisch
Wydawca
/ Herausgeber
Helion
Rok wydania
/ Erscheinungsjahr
2023
Tytuł originału
/ Originaltitel
Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
Języki oryginału
/ Ursprüngliche Sprachen
angielski
Rodzaj oprawy
/ Deckelform
Miękka
Wymiary
/ Größe
16.5x23.5
Liczba stron
/ Seiten
288
Ciężar
/ Gewicht
0,53 kg
ISBN
9788383220130 (9788383220130)
EAN/UPC
9788383220130
Stan produktu
/ Zustand
Neue Bücher - wir verkaufen nur neue, polnische Bücher.
Kategorien
Nauki Przyrodnicze
>
Matematyka
>
Arytmetyka. Teoria liczb. Algebra
Naukowe i popularno-naukowe
>
Popularno-naukowe
Nauki Przyrodnicze
>
Matematyka
Thomas Nield
€9,60
€10,11
Ansicht
Pierwsze kroki z SQL Praktyczne podejście dla początkujących... [Miękka]
Thomas Nield
€16,59
€17,46
Ansicht
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachune... [Miękka]
Thomas Nield
Tags
Thomas Nield
(2)
Vorliegende Bewertungen
Geben Sie eine Produktbewertung ab.
Zapraszamy do zakupu tego produktu.